運動科技已廣泛運用於美國職棒，台灣雖處在推廣階段，但從學術單位、國家研究機構到民營企業，有一群致力於推廣運動科技的拓荒者們正辛勤耕耘，努力讓運動科技在國內職棒開枝散葉。

今年初中職裁判訓練也融入運動科技，用電子好球帶讓主審觀看影片檢視判決正確性，後續也依此提升春訓和賽季進行間，主審好球帶判斷訓練和檢定，藉此提升好壞球判決精準度，有效提升比賽品質。

此外，運動科技被期待的最大效益就是提升場上運動員表現，例如透過運科解析揮棒打擊動作、用大數據找出如何創造最有力量的揮棒、擊出更多容易形成安打的有效擊球等等。

也不乏職棒優秀打者初次接觸運動科技，透過儀器檢測揮棒數據，以林益全為例，在轉戰統一獅初期他曾陷入低潮，當時接觸運科的初衷是先用數據驗證自己的揮棒沒問題以求心安，沒想到儀器檢測以後發現他當時的揮棒確實有點問題。

貝斯沛拉棒球學校讓林益全密集揮棒一百次，過程透過高空攝影拍攝揮棒軌跡，累積畫面後格放，透過系統取得這些揮棒的數據，再丟去跟資料庫裡美國職棒小聯盟的數值做對比。小聯盟有累積將近20年的數據量，統計出打者以怎樣的揮棒仰角才能有較好的擊球品質，更容易形成安打。

根據測試結果，林益全當時的揮棒仰角不太穩定，測試中有30顆仰角良好的擊球、10幾顆仰角過高、10幾顆仰角偏低，從測試結果來看，擊球不良仰角的比例偏高，揮棒品質不穩定，因此才會在實戰擊球中有時切成飛球、有時候一直滾地，本來測試只是為了證明技術面沒出問題求取心安，結果一測之下真的發現問題，能夠快速做出調整應變，算是意外收穫！

運動科技在台灣仍處於萌芽階段，檢測結果可以由專業人員說明，但球員聽過後要理解仍需很長的消化過程。2023年最後打進台灣大賽的兩支球隊味全龍跟樂天桃猿，其實先後都已經採用運動科技輔助，兩支球隊在激烈競爭的賽季中能夠脫穎而出，運科的輔助必有其功效。

既然有幫助，為什麼在中華職棒還沒普及化？一是硬體問題，累積數據的科技設備需要成本，也還沒有在台灣所有球場普遍架設，這點需要與時俱進；二是人才問題，也就是專業術語的轉譯者，這個人不只需要理解運動科技，還要能兼通「球員實務」，他要懂球員語言和實作，才能在解讀數據、發現問題後，用球員聽的懂的方式，讓他們在練習或比賽時做出調整，能兼容兩者的人就會是中華職棒新世代的教練人才。

以往傳統訓練模式下，教練說選手打到「倒棒」，但沒有數據可以跟選手溝通，選手也不知道怎麼調整比較好；現在有運科輔助，可以檢測後用數據呈現揮棒狀況，再以數據溝通，透過修正後的訓練，反覆檢測揮棒有無回到正確數值。

運動科技在台灣的接受度高低，取決於球員是否願意接受，也取決教練團是否能與時俱進，此外還需轉譯媒介做為傳統與革新的橋梁。教練團和選手都要能敞開心胸共同熟悉這套系統，分項教練在執導選手時也要習慣用運科語言在執教時靈活運用，才能幫助選手改進缺點，這些都是環環相扣的。

原文首發於：《職業棒球雜誌 》2024.11月號